台灣身為資訊製造大國，但在人工聰明手藝應用方面，還有5個挑戰需降服─
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效的心態，恰恰人工智慧核心手藝成長需要時間，如此將難以在國內產業紮根。
階段3.認知能力：訴求在於無事前 翻譯規範下，透過深度進修產生劃定規矩，並自主採取對應行為。
挑戰1.資料量能缺少：人工聰明焦點手藝 翻譯成長，利用資料的質與量皆為環節，台灣於貿易應用與網路服務方面少有範圍廠商，在缺少足以撐持的資料量能下，沒法形成正向資料回饋，造成模型養成不容易。
階段1.計算能力：重點在於協助大量資料處置懲罰，根據事前界說規範完成既定工作。
挑戰3.國內學產落差顯明，在焦點手藝基於演算法、統計與數學模子，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有用承接與釋放相幹能量。
階段2.感知能力：側重有用率的感觸感染並解讀外界情境轉變，從而憑據經驗學習採取對應行為。
挑戰2.業界運用匱乏：人工聰明手藝運用資料腳色至關主要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工聰明技術 翻譯導入，未見積極態度；在人工智慧手藝利用建置上，也欠缺環節橋接能力 翻譯社
應用2.焦點手藝商：以各式數量方式、統計模子與仿生物摹擬等演算法為基礎發展手藝（諸如自然說話處理、機器進修、文字／語音／影象辨識、電腦視覺），提供演算法調校、模子建構等服務。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
契機1.朝工業利用成長：台灣為產品製造大國，適逢國際普遍邁向工業4.0發展，縱使商業應用有本地範圍不大的問題，但工業場域運用的人工聰明手藝卻有優勢。
工商時報【李震華】
人工聰明手藝發展逾半個世紀，近期因為Google人工聰明（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方存眷與計議 翻譯社台灣要發展人工聰明手藝運用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需掌控 翻譯社
運用1.資本根蒂根基撐持商：旨在供應根蒂根基的資料擷取、貯存與處置懲罰運算辦事。
契機4.從運算效能切入：在人工聰明手藝產品化過程當中，準確率之外，便是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業發展可供參考之道。（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業分析師）
人工聰明領域應用涵蓋普遍，幾近包羅萬象，台灣資本有限，在成長人工聰明手藝運用方面，應審酌己身產業優勢與應用需求切入─
契機3.強化特定手藝能力：國內在特定人工智慧手藝具有優勢，諸如漢語文範疇自然說話處置、電腦視覺或影象辨識等，應延續加大成長力道，連結該領域領先優勢。
綜觀人工聰明手藝之運用成長趨向，可以分為3階段─
從產業價值鏈 翻譯角度，可將人工聰明應用產業辨別為三個條理─
當前人類在人工聰明手藝運用方面，尚處於感知能力階段的中期，離最終的認知能力階段，仍有段距離。
契機2.以公領域應用為始：人工智慧焦點手藝發展，使用資料的質與量為關鍵，惟若國內貿易利用範圍不大，資料量能應用難具效益，可思慮以公用範疇開放資料為始成長人工聰明技術。
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工智慧技術專利結構，領先者皆為美、日廠商，隨人工聰明產業蓬勃成長，專利戰火遲早舒展至國內業者。
應用3.辦事運用層：廠商操縱人工聰明技術，基於特定利用領域所開辟的產品或辦事。
本篇文章引用自此: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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