按照viscovery研發部分副總陳彥呈博士說明，自己提供解決方案首要藉由影像識別進修分析大量的影片內容組成元素，此中包括人臉、衣服、文字、聲音、場景、動作情境或各類商品、商標等內容，同時除藉由合作廠商供給影片內容，自己也會延續藉由網路爬蟲讓學習結果更趨精準，藉此增強在影片中的元素剖析效果 翻譯社而現實投放告白時，根基上仍然是由創意引晴負責根據合作廠商需求投遞最好適合告白，例如車廠但願在某支當紅影片中投放告白內容，便可在影片中泛起車輛片段時顯示車輛告白，藉此讓告白投放告竣最大效益。
同時，由於每次告白媒合規模、投放時候長度其實不溝通，加上部門身分考量，viscovery目前均以自建伺服器進交運算，而非共同租賃公有雲辦事，藉此確保每次告白媒合之間的伺服器資本彈性設置裝備擺設與破費成本。
今朝創意引晴以中國市場泛博數位廣告需求提供協助為主，其其實台灣地區也曾與幾間電視台合作，在將其影片內容剖析比對產生大量的影片內容特徵標籤 (tag)後，即可操縱這些標籤更精準地投放告白。而前年入手下手導入nvidia gpu運算加快以後，則是藉由大量影象識別分析運算進修辨認影片內容多項特徵，進而以主動化方式創設影片內容標籤，但廣告投放部門依然需要後台以人力點選體例進行，因為個中觸及告白行銷內容若何履行等考量，臨時還沒法納入自動化運算，但未來將會在此部分持續精進。
藉由辨認影片內容物件、場景等元素，藉此媒合適合告白內容與行銷模式 翻譯創意引晴 (viscovery)，曩昔不僅以此讓網路影片內容能結合更適合 翻譯告白內容，同時也能透過影象識別闡發做更具彈性的行銷項目調整，因此早期便吸引很多市場存眷，甚至也進一步取得nvidia投注資源 翻譯社
。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯比擬傳統數位廣告是以文字內容比對為根本，但對於沒有文字論述的影片內容多半是藉由其他市場闡明，以後再以人工體例判定投放適合告白，是以實際操作效力並不高，甚至可能泛起投放廣告與影片內容完全不搭，是以難以取得更好效益。而創意引晴藉由影象辨認進修闡發所提供告白解決方案，則是鎖定動態影片內容，讓告白主、行銷業者能更精準地針對影片內容投遞合適告白，甚至更可在最好媒合之下，可吸引旁觀者完全看完一則告白。
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